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南京理工大学计算机科学与工程学院学术型硕士研究生培养方

时间:07-13 16:21点击:
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模式识别与智能系统
Pattern Recognition & Intelligent System
(学科代码:081104)
一、学科概况
本学科始于1979年创办的计算机系,1993年经国务院批准,获博士学位授予权,2001年获批国家级重点学科;拥有一级学科博士后流动站,教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室及江苏省“社会安全图像与视频理解” 重点实验室,教育部创新引智基地,及江苏省社会公共安全协同创新中心。本学科师资力量雄厚,主要从事模式识别、计算机视觉与图像分析、智能机器人、智能科学与技术的理论与应用研究,承担了一批以国家973计划、863计划为代表的高层次项目,科研成果达到国内领先国际先进水平,2009年获国家自然科学二等奖,先后获得省部级科技进步一等奖4项。
二、培养目标
培养学生掌握计算机技术、图像分析与计算机视觉、模式识别理论与应用、智能信息处理与分析及智能机器人技术等方面坚实的基础理论和系统深入的专业知识,具有从事模式识别与智能系统研究、系统设计与技术开发、解决实际工程问题的能力,了解本学科最新研究成果和发展动向,具有终生学习的能力,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,成为德才兼备的模式识别与智能系统学科专门人才。
三、研究方向
1.模式识别理论与应用
2.图像处理与分析
3.机器视觉与机器人技术
4.机器学习
5.数据挖掘
6.医学影像分析
7.遥感信息处理
8.生物信息计算
四、学制和学分
全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制,原则上不超过5年。
总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课。

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